不同原理的動作捕捉系統各有優缺點，一般可從以下幾個方面進行性能評估：定位精度、采樣頻率、動作數據質量、快速捕捉能力、多目標捕捉能力、運動范圍、環境約束、使用便捷性、適用性等。
一般來說，光學式(主動和被動)定位精準,采樣頻率和數據質量高,能很好的進行快速動作捕捉,捕捉空間運動范圍適中，適用于項目研究。缺點是在室外易受外部環境光干擾。
慣性式佩戴方便,連接簡單,捕捉范圍廣,能實現多人動作捕捉,且標記點之間不存在遮擋和干擾現象,成本較低。但較之于光學動作捕捉，精準度和采樣頻率較低，慣性動作捕捉市場則傾向于以臨床和運動性能為導向的體育和醫療行業的應用級市場。
目前，許多3D動作捕捉系統提供了與其他軟硬件同步采集同步分析的功能，以供高級研究或特定需求使用，如測力臺，無線表面肌電和足底壓力測試等。
了解動作捕捉軟件
大多數用戶選擇動作捕捉軟件功能的目的都是為了將運動數據轉換為3D動畫模型，以用于科學研究或娛樂用途（動畫制作等）。先進的軟件還可以單獨測量非常精確的運動，也可以根據分析方法的ZUI佳應用創建報告。
用于體育運動的動作捕捉軟件的目標是顯示運動而無視覺碎片。像視頻一樣，動作捕捉軟件有助于連接其他展示效果較差的數據集，例如肌電數據和力分析。研究人員可以更加直觀的看到運動和肌肉募集之間的關系，以及地面反作用力。
軟件平臺的范圍包括從非常昂貴的套件到簡化的3D播放器。某些軟件平臺只是文件管理器，因為硬件提供商的期望是平臺市場將允許對模擬數據進行分析。因此，他們減少了軟件開發，只專注于硬件。但是，僅僅提供單硬件和單軟件的公司十分少。
運動中動作捕捉的ZUI佳用途
動作捕捉ZUI早是在1970年代末期在生命科學領域用于步態分析，五十年后，生物力學研究仍然是該技術ZUI普遍的應用之一。
如今，動作捕捉技術已成為jian端臨床運動研究的前沿技術，光學和慣性的動作捕捉系統廣泛應用于運動領域的各種實踐應用中。
例如，動作捕捉正在幫助醫生通過對患者的步態分析，糾正動作并改善治療方法。在運動控制和神經科學領域，動作捕捉技術在幫助一系列復雜的神經肌肉骨骼損傷（例如腦癱和脊髓膜膨出）患者的恢復方面取得了重大進展。
在競技體育領域，動作捕捉和分析技術已廣泛應用于教練和運動員的各種運動中，如足球、游泳、網球、高爾夫、田徑、籃球等，幾乎涵蓋所有運動項目。主要應用于三個方面，即運動動作仿真、運動技術分析和運動器械軌跡分析。
在運動康復領域，動作捕捉技術正在加速康復技術的發展，通過測量和評估確保傷員安全恢復體能，讓運動員盡快重返賽場，并最大程度減少再次受傷的概率。
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