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ErgoVR駕駛行為與智能座艙虛擬現實解決方案

簡要描述:ErgoVR駕駛行為與智能座艙虛擬現實實驗室是北京津發科技股份有限公司基于“人-車-路環境"和“人-信息-物理"系統理論,自主創新配置的針對交通駕駛與智能座艙領域的科學性智能座艙虛擬現實測評研究方案。方案以ErgoLAB人車路環境同步云平臺為核心,并結合先進的3D虛擬現實仿真技術,通過實時同步采集人、車輛以及道路環境的數據,分析不同環境、不同任務下駕駛員及乘員的駕駛行為、認知負荷、情緒喚醒、疲勞性

  • 產品型號:
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2025-05-12
  • 訪  問  量:1881

詳細介紹

品牌津發科技適用領域科研
產地國產加工定制
一、方案概述

ErgoVR駕駛行為與智能座艙虛擬現實實驗室是北京津發科技股份有限公司基于“人-車-路環境"和“人-信息-物理"系統理論,自主創新配置的針對交通駕駛與智能座艙領域的科學性智能座艙虛擬現實測評研究方案。方案以ErgoLAB人車路環境同步云平臺為核心,并結合先進的3D虛擬現實仿真技術,通過實時同步采集人、車輛以及道路環境的數據,分析不同環境、不同任務下駕駛員及乘員的駕駛行為、認知負荷、情緒喚醒、疲勞性、舒適度等情況,以完成對駕駛行為、以及座艙設計、HMI設計、智能系統設計、交互方式等的設計評估與優化。

二、方案組成
                   
1.系統組成

ErgoVR駕駛行為與智能座艙虛擬現實實驗室由虛擬現實仿真系統、ErgoVR人因分析引擎、人車路環境多維度數據同步采集系統、人車路環境多維度數據分析與人工智能應用平臺等部分組成。人車路環境多維度數據同步采集系統包括ErgoLAB人車路環境同步云平臺、生理記錄系統、腦電測量系統、眼動追蹤系統、近紅外腦成像系統、生物力學測量系統、動作捕捉系統、時空行為采集系統、人體振動工效學分析系統、物理環境測試系統等。人車路環境多維度數據同步分析系統與人工智能應用平臺包括ErgoLAB人機工程分析系統、時空行為分析系統、交互行為分析系統、動作姿態工效學分析系統、EEG腦電分析模塊、眼動高級分析模塊、行為觀察分析模塊、面部表情追蹤與分析模塊、HRV心率變異性分析模塊、EDA皮電反應分析模塊、EMG肌電分析模塊、RESP呼吸分析模塊、General通用信號分析模塊等。

                   
2.ErgoVR人因分析引擎

ErgoVR人因分析引擎,可直接對接智能座艙虛擬現實原型,直接讀取原型源代碼,自動識別原型各部分組件,完整保留參與者與原型間交互數據,可用于針對智能座艙HMI設計、駕駛行為研究等方向。

三、功能特點
                   
1.多模態智能交互方式集成與測評

適應未來座艙智能化趨勢,可將語音、手勢、眼控、情感、腦機等新型交互方式集成在虛擬現實駕駛環境中,并完成對于多模態人機交互方式的測評和驗證。

                   
2.基于HMI原型的人機交互測評

采用自主研發技術,可直接對接虛擬現實HMI原型,讀取原型源代碼,基于高保真交互原型進行人機交互數據采集與分析,將測評結果快速反饋到設計中,實現HMI設計的迭代優化。

                   
3.HMI交互數據采集與定量化分析

系統可采集在虛擬現實環境中的HMI人機交互數據,如手指的點擊、滑動,語音、手勢、眼控交互的事件等,并結合眼動、生理、腦電等多維度數據進行定量化分析,從感知、決策、行為等不同階段對HMI進行測評。

                   
4.主客觀測評方法結合

ErgoLAB人機交互測評系統兼容傳統的問卷量表等主觀評價方法,并將主觀評估結果與眼動、生理、腦電、行為、交互、動作姿態等客觀數據同步,提供了全面的數據指標體系。

                   
5.人機環境多維度數據同步采集

可實現人、機、環境數據的實時同步采集與數據可視化,客觀定量化分析人-機-路-環境的交互影響機理及其內在因果關系。

                   
6.多維度數據綜合分析與狀態識別

ErgoLAB人機交互測評系統針對多維度數據源開發有專業的信號處理與數據分析模塊,實現數據的一鍵式批量化處理,并可結合機器學習算法實現人員的狀態識別。


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從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

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ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

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研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創造良好環境,提高工作效率

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通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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